成立于深圳的深知未来，以计算革命突破实时全彩夜视这一世界级难题，研发目前全球最顶尖的AI全彩夜视技术，并在公共安全、疫情防控、电网铁路、远洋船只、工业无人机、消费品等领域广泛应用，致力于让世界没有黑暗的角落，成为人工智能领域的又一颠覆性创新。
40多年前，柯达发明了人类历史上首个数码相机，首个ISP（图像处理芯片）由此诞生。
如今，一颗摄像头主要有“三大件”：镜头、感光芯片和ISP构成。通俗来说，ISP类似人脑的视觉处理中枢，人的视觉处理中枢有3亿个神经元，通过神经元的训练在大脑中生产图像。AI全彩夜视技术则是用神经网络替换传统ISP，来进行图像处理，即AI的ISP。
人们在拍照时一定会发现，在白天充足的光线下，摄像头成像轻而易举，而到了晚上，成像表现变弱。如今，在伸手不见五指的黑夜，“AI之眼”正突破夜视极限，破解世界级难题。
目前，市场上主要以光照度（LUX）来判断光照场景。一个普通白天的光照大约在10万至30万LUX，人眼能感受色彩的低照度的极限则是1LUX。通俗地说，也就是在全黑的环境中点燃1根蜡烛，人们走出这只蜡烛1米外就会感觉被黑暗吞噬。
目前市场上的夜视相机极限光照度基本在0.1LUX。而在深知未来实验室中，记者看到，当暗室光照度达到十万分之一时，摄像镜头前走动的人和物体都彩色清晰可见。
近年来，AI夜视技术不断突破场景想象，被视为商业化中的“杀手级应用”。
目前，全球每年大约要生产100亿颗光学摄像头，其中超过半数用于手机，其次是安防、车载及其他消费级产品。
在所有传感器中，视觉传感器可能是最重要之一。例如，在自动驾驶应用中，英伟达目前的车载硬件算力已达1000T，其中九成在处理视觉。
新能源汽车被视为AI夜视的重要应用场景。数据显示，中国新能源汽车渗透率已达30%，这一拐点比此前预测提前8年到来。未来5-10年，新能源汽车将快速增长，渗透率大幅提高。每辆燃油汽车上只有0.6颗摄像头，而每辆新能源自动驾驶汽车平均安装十几颗摄像头，这意味着市场需求或将从200亿快速提升至2000至3000亿。
与此同时，目前市场上新能源汽车摄像头的技术满足度不高，大型车厂正在寻找用于自动驾驶汽车的更好摄像头。“夜视、HDR宽动态、透雾是车载摄像头’三大刚需’，在这三方面，深知未来的技术满足度是最好的。”深知未来创始人张齐宁说。
过去几年，深知未来的全彩夜视产品已经在海防、工业无人机、铁塔等高技术要求场景应用，切入市场，布局渠道。比如在海防领域进行夜间监控，在铁塔进行大范围高点监控，安装于工业无人机，广泛应用于公安、应急、交警、森林防火等领域。
深知未来与公安部各研究所、工业无人机各头部企业、全球光学镜头头部企业等上下游企业建立深度合作，并在B端和C端广泛应用。
实时全彩夜视是世界级难题，现有成像技术已经达到天花板，视觉领域的计算革命已经到来。
深知未来正在打造所有视觉传感器的“AI基础设施”。如今镜头的能力已经远超人眼，感光芯片也是如此，比如对弱光感光能力已远超人眼，所以摄像头“三大件”中，唯一弱于人眼的就是ISP。
视觉领域的计算革命的到来，使得这一颠覆式创新成为可能。从2018年在实验室中，AI技术在极弱光全彩成像领域获得全球首次突破以来，深知未来率先将这一技术实现产品化。“之所以能比传统技术在效果上有100至200倍的提升，其中关键理论就是计算革命。随着计算规模上升、数据规模上升、神经网络模型层数增加，AI算法会全面超越传统算法，这就为AI技术颠覆传统技术提供了基础。”张齐宁说。
值得关注的是，深知未来的竞争力已不仅限于全球顶尖的夜视技术，而是与成像相关的一整套视觉技术体系。深知未来拥有的自主知识产权的AIISP技术，不同于传统的ISP技术，深知未来的AIISP可以更好、更快的适配各类镜头和CMOS，极大地缩短适配过程，从几个月缩短到十几天，使得从技术到产品商业化速度和水平大幅提升。
和大家熟知的AI公司来看，大多数的AI公司致力于把图像看懂，比如读懂人脸、车辆等，深知未来则是极少数聚焦于生成图像领域的企业。
“深知未来希望是让世界没有黑暗的角落。”张齐宁说，希望在未来10年，在300亿颗视觉传感器应用深知未来的技术。
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