01
写在前面
关于作者
宋航宇
14年进入无人机行业，从事军用/农用/电力巡检无人直升机设计研发工作。16年加入全球领先的无人机制造企业，从事行业无人机产品线研发工作。18年成立奇航，致力于基于智能硬件的工业智慧运维解决方案。从业期间参加过国家电网、南方电网无人机适航检验认定。参编光伏运维无人机国家标准编制，在建筑、能源、安防、政企工业智慧运维项目上有着多年的实施经验。
02
为什么要现在做工业智慧运维
产业现状
放眼运维行业，不管是国内还是全球范围内。运维的智慧化水平仍然处于较为初级的阶段，即便是全球领先的国家电网。也在近几年刚刚将无人机/车广泛应用于场站以及送变电的过程中去，逐步开始发展自动分析及集中数据管理的智慧化信息建设。反观建筑、油气、光伏、园区、化工、查违这些领域，更多还停留在两条腿、四个轮子的以人为主体的巡检过程。电子流上报，自动分析预警这种进程更是无从谈起。
但是这些行业是否需要更高效的智慧化运维手段么？答案是肯定的，光伏组件的故障报警只能精确到箱变，建筑行业土方量的计算一直是个概数，管道的压力监测两端相距几十公里，即便是先进的光纤报警最高也只能定位到公里级别。更精细化的巡检运维手段，方式方法一定是企业业主不断的追求，因为提高运维质量不仅仅是节约一两个人力那么简单，更多的是减少巡检人员的危险作业时间、更早发现生产风险、更快的发现安全事件。这才是工业智慧运维要解决业主客户的终极痛点。
外部因素。
充分发挥海量数据和丰富应用场景优势，促进数字技术与实体经济深度融合，赋能传统产业转型升级，催生新产业新业态新模式，壮大经济发展新引擎。
培育壮大人工智能、大数据、区块链、云计算、网络安全等新兴数字产业，提升通信设备、核心电子元器件、关键软件等产业水平。构建基于5G的应用场景和产业生态，在智能交通、智慧物流、智慧能源、智慧医疗等重点领域开展试点示范。
——第十五章 打造数字经济新优势 国家“十四五”规划纲要
从大环境来看，国家十四五明确提出信息化的建设指标。明确的提出将大数据、人工智能、云计算应用赋能到各个产业当中去，推动行业的信息化水平。所以传统行业的数字化、信息化进程已经进入到一个不可逆转的快速更新进程当中去，尤其是垂直领域的头部行业。在国家政策的大力推动下，运维作为传统企业的重要管理环节，智慧化信息化必然是不可或缺的模块。
数据来源：国家统计局
目前世界多数发达国家及发展中国家都逐步步入老龄化社会，我国也不例外。我们在70年代展现出的人口红利正在逐步消退。根据国家统计局数据，2018/2019年人口自然增长率分别为3.78‰和3.27‰，而到了2020年，这个数字骤降到1.45‰。这意味着未来十几年我们面临着青年人口短缺的挑战，而运维巡检必须现在就要面对运维工业化、智慧化的转型，否则将面临无人可用的窘迫情况。而在目前的建筑、能源领域，这种用工荒问题已经在逐步显现。
关联产业链条
工业智慧运维产品构成来看，是一个相当长链条的产业。从上游的智能装备/IoT物联网传感器，到大数据管理中台再到后端的AI/BI人工/商业智能。最后到基础的云计算及基础网络建设，乃至呼之欲出的5G+应用场景。整条产业链的成熟度已经具备商业化落地的基础条件，可以将对应的产品进行一个完整的技术闭环。
以无人机硬件市场为例，工业用无人机销售市场规模达到50亿人民币规模。预计到2025年工业无人机硬件市场将达到400亿水平，这意味着工业无人机在传统运维工作中渗透率将达到一个初步普及的水平。同样无人车/无人船/机器狗等等先进的智能装备，通过搭载多样化的传感器，会进一步扩展工业智慧运维的场景的可能性和边界。
图为洞察云管平台进度界面
大数据及AI智能化方面，得益近年来阿里腾讯华为等互联网企业的推广及深耕。在算力价格逐步走低的基础上，越来越多的企业业主甚至政府单位将自己的业务通过云计算来承载，大大降低了传统行业信息化建设的门槛。同时，随着AI算法方向逐渐清晰明朗，逐步已经向商业化下沉进行落地，如奇航的洞察云管平台，就提供多源数据的融合算法，可以为客户提供多种数据的融合分析及处理能力。
图表来源-《十年沉淀，5G+AI 时代万物互联&万物智能加速发展》
同时我国作为4G基础网络建设最好的国家之一，2020年我国4G基站达到了575万座。广泛的4G基站为AI0T万物互联提供了良好的网络基础条件。随着5G的逐步落地推广，借助5G高带宽，低延迟的特性，可以更好的为智能运维装备的远程管理及控制，提供更多的可能性。
综上所述，在目前阶段来看，整个工业智慧运维的链条的相关环节基本具备了落地条件。即使部分环节的产品收敛程度仍有欠缺，不过相信在可预见的短期过程中是可以逐步完善且闭环的。
03
我们如何理解智慧运维
我们认为的运维
在完全理解智慧运维前，我们首先要理解运维的概念。每个行业的运维工作及处理流程都有细微的不同，为了更快的理解，我们将流程简化为下图所示的流程：
可以看我们的运维的理解是分开来看待的，“运”是指日常工作进程中日常必须要检查、分析、进行的工作，是起到发现问题的作用。大多数情况下，运起到的是发现问题，确定性质即可。而“维”是在确定问题后，将问题进一步进行细化诊断分析后，制定好维护计划，进一步执行。
通过“维”动作后，还是需要回到“运”的工作中，是否解决了问题，从而完整的闭环整个运维活动。
我们用一个光伏巡检的场景来做一个实际场景作为比方，如图所示。
图例中仅为部分运维功能举例，不代表完整业务流程
由此图可见，我们运维框架下的工作经过高度的概括化后，均可以按照这个思路进行扩展延伸。在清楚的明白了何为运维以后，我们才能较好的延展“智慧运维”这个话题。
我们认为的智慧运维
当我们理解了运维概念后，其实大家可以较为清晰的将我们的技术投放到我们运维的每个环节了。那么为了清晰直观，我们还是看图说话。
由图可知，在整个运维流程中。智能硬件装备+AIoT+云计算大数据三者的加持。智慧运维是可以辅助完整的所有运维环节的，同样我们以建筑为案例再进行一次举例。
当把将日常的运维工作结合实际情况，进行业务结构后。根据业务需求进行科技化信息化的填充。得出的技术解决方案往往就是务实且有效的，这也是奇航在设计洞察云管平台的产品核心思想。
用在哪里
如前文所说，智慧运维可以用于固定区域的高频次运维巡逻检查的工作。而奇航认为，在建筑、能源、化工园区、国土监察领域，是目前需求最迫切、解决方案成熟度较好的行业领域。
如前文所说，智慧运维可以用于固定区域的高频次运维巡逻检查的工作。而奇航认为，在建筑、能源、化工园区、国土监察领域，是目前需求最迫切、解决方案成熟度较好的行业领域。
目前奇航在建筑及能源领域，针对智慧运维设计了一套完整的智慧运维的解决方案。从建筑施工、油气管道、光伏场站等智慧运维场景，并且与垂类领域的头部客户建立了合作关系。
04
奇航的产品布局
我们在做什么
奇航三年来，通过技术服务的形式，触达了大量的运维现场。不仅积累了大量的原始业务数据，也对如何构建有完整闭环的运维方案，有了自己的理解和认识。基于以上经验，我们开发了奇航洞察云管平台。为业主提供端到端的完整业务解决方案，将采集、提纯、指派、检修、复核这几个关键运维动作实现完整的数字化。从而达到高效感知、精准定位、过程可追溯的云管平台。
建筑案例介绍
05
写在最后
智慧运维有别于财务、营销管理等信息化平台，可以不依赖与外部因素独立进行业务闭环。而智慧硬件不仅要进行前端硬件的部署，而且部署方法，采集方式，运行逻辑是直接决定数据中台的提纯质量的写在最后。
而这种部署形式、方法以及逻辑，是没有先例可循。需要与现场人员通吃同住同工作，才能一点点总结归纳、概括出来的。在这里我也很感谢奇航以及我们合作伙伴、业主单位在过程中与我一起探索、尝试和进步。希望随着技术的不断地精进成熟，奇航也可以成为智慧运维垂直领域，一个不可或缺的重要组成和行业贡献者。
如果大家对于这种内容感兴趣的话，后续会考虑针对具体的垂直领域解决方案做一些垂直的拆解和解析，让更多的人参与且理解智慧运维的解决方案和实现形式。
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