本次智能交通世界大会主题为数字港口和物流方案、智能基础设施、来自新技术的新服务、可持续城市交通。
本文根据大会首席报道员EricSampson教授的报道，以及大会上的部分技术展示报道，综合翻译而成，让我们一起看看本次大会的盛况吧
主题一数字港口和物流方案
自动驾驶卡车
曼恩与德国汉堡港务仓储有限公司（HHLA）在大会上公布了“HamburgTruckPilot”自动驾驶卡车测试项目的最新成果，项目经理表示：“原型车的成功运行表明自动驾驶技术能够顺利完成传感器技术、环境监测和自动化系统的交互，满足实际运输情况中的高精度要求，与手动控制的卡车完成一样的使命。”
运输机器人劳拉
由汉堡技术大学技术物流研究所开发的运输机器人劳拉作为本次世界大会42个展示内容之一进行展示。该研究项目是汉堡市ITS（智能交通系统）战略的一部分，即在劳恩堡测试自动穿梭机中的人员和货物运输。据说该项目中自动驾驶客车和自动驾驶公交车的结合是领先世界的。运输机器人劳拉机身上安装了大量传感器来感知周围环境，其顶部安装了一台与高精度地图相连的激光扫描仪，以及用于近距离识别障碍或停放汽车的3D立体摄像头。劳拉穿梭车扩大了送货机器人的应用范围，并减少疫情期间的交通量，能够更好地完成“最后一英里”运输交付。
本次大会无人机应用可谓琳琅满目，大会期间，汉堡将Homeport无人机实验室改造成“无人机港”，供与会人员参观。
货运无人机“Volodrone”
无人机先驱Volocopter公司首次在公共场合飞行了一架专门开发的货运无人机“Volodrone”。据Volocopter称，在商业运营中，重型无人机最多可以运输200公斤的货物，飞行距离可达40公里。这架专为运输欧洲托盘而设计的飞机将在未来自主运行，即实现超视距飞行（BVLOS）。
无人机综合应用
Medifly项目展示了无人机运输急需的医疗用品（药物、实验室或组织样本）的能力，该项目旨在确保患者得到及时护理的同时缓解道路交通压力。FALKE项目展示了实际应用中利用网络实现对机场非法穿透无人机的防御。UDVeo（城市无人机交通组织）展示了他们正在建设的一个官方授权的控制中心，以实现安全高效的无人机交通。
总而言之，智慧物流系统仍然是一个整体脆弱的系统，从原产地装载到船舶、船舶管理、港口内部管理、交付车队管理、“最后一英里”等之间的衔接并不良好。会议一致认为，增强各环节服务商的协作性并加速开放平台的开发将继续成为加下来的工作重点。
主题二智能基础设施
这是一个相对较新的概念，反映了所有ITS技术的重大进步，人们对人工智能、机器学习、新型传感器和算法产生了很大的兴趣，车联网和智能网联应用不仅可以连接公路车辆，还可以连接水上交通、铁路、无人机系统。会上，弱势道路使用者也是一个备受关注的话题，尤其是C-ITS用例对行人和骑自行车者的影响。
汉堡无线创新能力中心
德国联邦政府宣布以2500万欧元支持建立汉堡无线创新能力中心（HAWICC）。HAWICC将成为德联邦交通和数字基础设施部(BMVI)规划的“德国未来移动中心”的三个全国性地点之一，并为无线领域的基础研究和技术突破做出重大数字技术贡献。HAWICC将在硬件和软件开发领域进行研究，开发新的服务和商业模式，处理数据安全和网络安全问题。该项目对其他合作伙伴的参与是开放的。
汉堡自行车计数网络
汉堡自行车计数网络（HaRaZöN）42个主要项目之一展出，是ITS战略在"数据和信息"领域的项目之一。该项目由联邦运输和数字基础设施部（BMVI）资助69万余欧元，目前在市区部署了55台热成像仪。项目一方面收集数据，作为扩大自行车运动和有效划分交通区域的基础，另一方面，公开数据给出行软件，提供给骑自行车的人，提高自行车出行的吸引力。
总体而言，不同国家在使用智能基础设施方面处于不同阶段。一些国家正在谨慎地试用对他们有益的用例。部分先进的国家已经通过试验，并正在广泛的展示实际部署，以改善用户交通。
主题三新技术、新服务
这是本届大会最小的主题，反映了使用新技术改进现有服务和应用程序，而不是创建新服务是当前趋势。本次大会强调需要创新行为和社会影响联系起来，并探索如何将未来的移动需求融入城镇和城市规划中。一些初创公司提出了交通诱导分流的新方法，例如实时信息传播、动态建模以及鼓励司机使用他们可能不会考虑的道路或时间段出行的激励措施。动态激励措施是一种新兴思想，但大家一致认为挑战在于，这样一个系统如何说服司机，他们改变出行时间或路线是值得的。
电动滑板车V2X技术
芯片开发商NXPSemiconductorsGermany已与经营方合作，进一步开发和优化用于电动滑板车的技术(V2X)。该项目允许电动滑板车与汉堡市自动驾驶测试轨道的交通信号灯进行通信，并指出电动滑板车潜在的碰撞。在即将发生碰撞的情况下，滑板车会通过车把上的红色闪烁显示警告。通过与TAVF测试赛道的信号系统通信，滑板车可以显示红色和绿色阶段的剩余时间作为倒计时。
主题四可持续的城市交通
EricSampson教授报道了大会关于“智慧城市”解决方案的讨论，遗憾的是真正的智慧城市愿景尚未实现。智慧城市的建设不仅仅在于制定以数据为依据的决策，以推动可衡量的结果；使用“大数据中心”显示问题区域的位置，以帮助确定解决方案；而是城市规划者和决策者，需要做更多的工作来了解“实地”发生的事情，参会人员普遍认为一个理想的智能城市会依赖多模式解决方案。例如，大多数运营商都专注于管理汽车、交通和拥堵，而不太强调交通模式的转变。
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